如何利用python获取股票行情信息
可以利用tushare这个库，这个库拥有丰富的数据内容，包括股票、基金、期货、数字货币等，完成了数据从采集、清洗到存储的全过程，能够为金融分析人员提供整洁、多样、便于分析的数据，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.安装tushare，这个直接在cmd窗口pipinstall安装就行，如下：
2.新版的tushare使用，需要到官网注册，获取token后，才能使用，注册的话，直接到官网注册就行，地址，输入必要信息就行，如下：
登陆成功后，进入“个人主页”，点击TOKEN，获取token，后面的程序中都要使用到这个token，如下：
3.接着就是获取股票行情信息了，这里tushare官网提供了非常简单入门的示例，初学者很容易就能掌握，如下，这里简单介绍一下：
获取股票日线行情数据，这里主要用到daily这个函数，输入参数为ts_code股票代码、trade_date交易日期、start_date开始日期、end_date结束日期，输出为开盘价、最高价、最低价、涨跌额、成交量等，代码如下：
程序截图如下：
获取股票复权因子数据，主要用到adj_factor这个函数，输入参数与daily函数一样，输出为股票代码、交易日期、复权因子等，代码如下：
程序运行截图：
获取股票停复牌信息，主要用到suspend这个函数，输入参数ts_code股票代码、suspend_date停牌日期、resume_date复牌日期，输出为股票代码、公告日期、停牌原因等，代码如下：
程序运行截图如下：
获取股票每日指标信息，主要用到daily_basic函数，输入参数与daily函数类似，输出为当日收盘价、换手率、市盈率、市销率、总股本、总市值、流通市值等，代码如下：
程序运行截图：
目前，就介绍这几个吧，更多示例，可以看tushare官网给出的教程，非常详细，地址，我这里就不详细做介绍了，老版的tushare接口，官方不再维护了，有些还能使用，有些不能正常使用，而且不稳定，建议还是使用新的接口能更好些，至于后期的数据保存，官网也有详细介绍，像存储到csv，excel，mysql等，感兴趣的可以看看，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
怎么把Excel插入pycharm
如果你想在PyCharm中使用Excel，可以通过以下步骤将Excel插入到PyCharm中：
1.打开你的PyCharm项目，并在菜单栏中选择“文件”>“设置”。
2.在“设置”对话框中，选择“Project:[yourprojectname]”>“PythonInterpreter”。
3.单击右上方的“+”按钮，以添加新的库。
4.在弹出的“搜索”框中输入“openpyxl”，然后选择“openpyxl”库。
5.单击“安装包”按钮，以安装该库。
6.等待安装过程完成后，关闭“设置”对话框。
现在，你可以在PyCharm中使用openpyxl库来读取、写入和处理Excel文件。你可以在代码中导入该库，并使用其提供的函数和方法来操作Excel文件。例如，如果你想从Excel文件中读取数据并在PyCharm中进行处理，则可以使用以下代码：
```python
importopenpyxl
#打开Excel文件
workbook=openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
#获取工作表对象
sheet=workbook.active
#读取单元格数据
data=sheet['A1'].value
#在PyCharm中显示数据
print(data)
```
请注意，此示例仅演示了如何使用openpyxl库读取单个单元格。如果你需要处理更复杂的Excel文件或大量数据，请查阅openpyxl文档以获取更多信息和例子。
python的学习有多大的用处PyCharm、Anaconda等哪个更合适
谢谢邀请回答这个问题。Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，它有以下的用处：
自动化运维：Python可以用来编写各种自动化脚本，实现服务器管理、监控、部署等功能。Python有许多优秀的类库和工具，如Fabric、Ansible、SaltStack等，可以提高运维效率和质量。网络爬虫：Python可以用来从互联网上采集数据，如网页内容、图片、视频、音乐等。Python有许多强大的爬虫框架和库，如Scrapy、Requests、BeautifulSoup等，可以方便地实现各种爬虫需求。数据分析：Python可以用来对数据进行清洗、处理、分析、可视化等操作，发现数据中的规律和价值。Python有许多专业的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等，可以支持各种数据格式和算法。科学计算：Python可以用来进行各种复杂的数学运算和模拟，如线性代数、微积分、统计学、机器学习等。Python有许多高效的科学计算库和工具，如NumPy、SciPy、scikit-learn等，可以与其他语言和平台无缝集成。人工智能：Python是目前最流行的人工智能开发语言，它可以用来实现各种智能应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等。Python有许多先进的人工智能库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，可以快速搭建和训练各种神经网络模型。网站开发：Python可以用来开发各种规模和类型的网站和Web应用，如博客、社交网络、电商平台等。Python有许多优秀的Web开发框架和库，如Django、Flask、Tornado等，可以提供完善的Web开发功能和安全性。桌面软件：Python可以用来开发各种跨平台的桌面软件和图形用户界面(GUI)，如办公软件、游戏软件等。Python有许多成熟的GUI库和工具，如Tkinter、PyQt、wxPython等，可以方便地创建各种美观和实用的GUI。游戏开发：Python可以用来开发各种类型和风格的游戏，如文字游戏、益智游戏、角色扮演游戏等。Python有许多专业的游戏开发库和工具，如Pygame、Panda3D、Blender等，可以提供丰富的游戏开发功能和效果。嵌入式开发：Python可以用来开发各种嵌入式设备和系统，如树莓派(RaspberryPi)、Arduino等。Python有许多适合嵌入式开发的库和工具，如MicroPython、CircuitPython等，可以实现各种硬件控制和交互。PyCharm和Anaconda的区别是：
PyCharm是一款开发工具，它提供了语法高亮、自动补全、调试、版本控制等功能，可以帮助你提高Python开发的效率和质量。Anaconda是一个Python发行版，它包含了Python解释器和180多个科学计算和数据分析的库，可以帮助你省去安装和管理这些库的麻烦。你可以把它们理解为：
PyCharm是你的筷子，可以帮你吃饭。Anaconda是你的菜单，里面有很多好吃的菜。你可以使用PyCharm作为你的开发环境，同时使用Anaconda作为你的运行环境，这样你就可以享受到两者的优势。
pycharm如何导入excel文件
在PyCharm中，你可以使用以下步骤导入Excel文件：
打开PyCharm并打开一个项目。
在项目中，选择要导入的Excel文件。
点击“文件”菜单，然后选择“导入”。
在“导入”对话框中，选择要导入的Excel文件，并点击“打开”。
点击“确定”以导入Excel文件。
在PyCharm中打开Excel文件后，你可以使用内置的Excel操作功能来处理文件。
注意：在导入Excel文件之前，确保你已经安装了适当的Python库，例如pandas或openpyxl。如果你没有安装这些库，可以在PyCharm的“Help”菜单中搜索并安装它们。
用pycharm做数据可视化大屏数据放哪里
在PyCharm中创建数据可视化大屏时，数据通常存放在外部数据库或数据文件中。以下是一些常用的存储数据的方式：数据库：可以使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）来存储数据。通过数据库查询语句可以从数据库中提取数据，并在大屏上展示。在PyCharm中，可以使用Python的数据库连接库（如pymysql、psycopg2等）来连接和操作数据库。CSV文件：将数据存储在CSV文件中，每个数据点占用一行。在PyCharm中，可以使用pandas库来读取CSV文件，并将其转换为DataFrame对象，以便进行数据分析和可视化。JSON文件：将数据存储在JSON文件中，每个数据点占用一个JSON对象。在PyCharm中，可以使用json库来读取JSON文件，并将其转换为Python字典或列表，以便进行数据分析和可视化。Excel文件：将数据存储在Excel文件中，每个数据点占用一个单元格。在PyCharm中，可以使用openpyxl库来读取Excel文件，并将其转换为pandasDataFrame对象，以便进行数据分析和可视化。无论选择哪种方式存储数据，都可以在PyCharm中使用相应的库和工具来读取和处理数据，并将其展示在大屏上。需要注意的是，在大屏展示时，可能需要使用到一些前端框架（如D3.js、ECharts等）来创建动态和交互式的数据可视化效果。